商品名称：正版现货 吴军 数学之美 第二版 人民邮电出版社 文津图书奖获奖书 视新闻推荐的学科敲门砖 Google黑板报百万点击大数据机器学习
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基本信息
数学之美(第二版)
（文津图书奖获奖书 央视新闻推荐的学科敲门砖 浪潮之巅作者吴军博士最新力作 Google黑板报百万点击 第二版全新上线）
作 者：吴军 著
出 版 社：人民邮电出版社
出版时间：2014-11-1
ＩＳＢＮ：9787115373557
版 次：2
页 数：312
字 数：284000
印刷时间：2014-11-1
开 本：16开
纸 张：胶版纸
印 次：1
包 装：平装
定价：49.00元
内容提要
几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。 正式出版前，吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。
《数学之美》第一版上市后深受广大读者欢迎，并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说，读了《数学之美》，才发现大学时学的数学知识，比如马尔科夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
而今，数学在信息产业中的应用越来越广泛，因此，作者在第二版中增加了一些内容，尤其是针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求。
目录
第一版读者赞誉
第二版出版说明
第一版序言
第二版序言
第二版前言
第1章 文字和语言vs数字和信息
1 信息
2 文字和数字
3 文字和语言背后的数学
4 小结
第2章 自然语言处理——从规则到统计
1 机器智能
2 从规则到统计
3 小结
第3章 统计语言模型
1 用数学的方法描述语言规律
2 延伸阅读：统计语言模型的工程诀窍
3 小结
第4章 谈谈分词
1 中文分词方法的演变
2 延伸阅读：如何衡量分词的结果
3 小结
第5章 隐含马尔可夫模型
1 通信模型
2 隐含马尔可夫模型
3 延伸阅读：隐含马尔可夫模型的训练
4 小结
第6章 信息的度量和作用
1 信息熵
2 信息的作用
3 互信息
4 延伸阅读：相对熵
5 小结
第7章 贾里尼克和现代语言处理
1 早年生活
2 从水门事件到莫妮卡·莱温斯基
3 一位老人的奇迹
第8章 简单之美——布尔代数和搜索引擎
1 布尔代数
2 索引
3 小结
第9章 图论和网络爬虫
1 图论
2 网络爬虫
3 延伸阅读：图论的两点补充说明
4 小结
第10章 PageRank——Google的民主表决式网页排名技术
1 PageRank 算法的原理
2 延伸阅读：PageRank的计算方法
3 小结
第11章 如何确定网页和查询的相关性
1 搜索关键词权重的科学度?
2 延伸阅读：TF-IDF的信息论依据
3 小结
第12章 有限状态机和动态规划——地图与本地搜索的核心技术
1 地址分析和有限状态机
2 全球导航和动态规划
3 延伸阅读：有限状态传感器
4 小结
第13章 Google AK-47的设计者——阿米特·辛格博士
第14章 余弦定理和新闻的分类
1 新闻的特征向量
2 向量距离的度量
3 延伸阅读：计算向量余弦的技巧
4 小结
第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
1 文本和词汇的矩阵
2 延伸阅读：奇异值分解的方法和应用场景
3 小结
第16章 信息指纹及其应用
1 信息指纹
2 信息指纹的用途
3 延伸阅读：信息指纹的重复性和相似哈希
4 小结
第17章 由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理
1 密码学的自发时代
2 信息论时代的密码学
3 小结
第18章 闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反作弊问题和搜索结果的权威性问题
1 搜索引擎的反作弊
2 搜索结果的权威性
3 小结
第19章 谈谈数学模型的重要性
第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里——谈谈最大熵模型
1 最大熵原理和最大熵模型
2 延伸阅读：最大熵模型的训练
3 小结
第21章 拼音输入法的数学原理
1 输入法与编码
2 输入一个汉字需要敲多少个键——谈谈香农第一定理
3 拼音转汉字的算法
4 延伸阅读：个性化的语言模型
5 小结
第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
1 教父马库斯
2 从宾夕法尼亚大学走出的精英们
第23章 布隆过滤器
1 布隆过滤器的原理
2 延伸阅读：布隆过滤器的误识别问题
3 小结
第24章 马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络
1 贝叶斯网络
2 贝叶斯网络在词分类中的应用
3 延伸阅读：贝叶斯网络的训练
4 小结
第25章 条件随机场、文法分析及其他
1 文法分析——计算机算法的演变
2 条件随机场
3 条件随机场在其他领域的应用
4 小结
第26章 维特比和他的维特比算法
1 维特比算法
2 CDMA技术——3G移动通信的基础
3 小结
第27章 上帝的算法——期望最大化算法
1 文本的自收敛分类
2 延伸阅读：期望最大化和收敛的必然性
3 小结
第28章 逻辑回归和搜索广告
1 搜索广告的发展
2 逻辑回归模型
3 小结
第29章 各个击破算法和Google云计算的基础
1 分治算法的原理
2 从分治算法到Ma
3 小结
第30章 Google大脑和人工神经网络
1 人工神经网络
2 训练人工神经网络
3 人工神经网络与贝叶斯网络的关系
4 延伸阅读：Google大脑
5 小结
第31章 大数据的威力——谈谈数据的重要性
1 数据的重要性
2 数据的统计和信息技术
3 为什么需要大数据
4 小结
附录 计算复杂度
第二版后记
索引
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