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正版现货 数据分析与EViews应用 第二版/第2版 数据分析系列教材 易丹辉 中国人民大学出版社 9787300196411

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商品名称:正版现货 数据分析与EViews应用 第二版/第2版 数据分析系列教材 易丹辉 中国人民大学出版社 9787300196411

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\ 商品参数\
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基本信息

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出版社: 中国人民大学出版社; 第2版 (2014年7月1日)

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丛书名: 数据分析系列教材

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平装: 352页

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出版日期:2014年7月

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版次:2

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开本: 16

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页数:352

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ISBN: 9787300196411,

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品牌: 中国人民大学出版社

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\ 目录\
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第1章EViews软件使用初步 

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1.1工作文件及建立 

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1.2序列对象的基本操作 

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1.3数据分析的常用操作 

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1.4序列的描述统计分析 

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第2章线性回归分析 

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2.1线性回归概述 

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2.2常规检验 

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2.3建模基本步骤和EViews操作 

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2.4自变量的选择 

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2.5预测 

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2.6含定性自变量的回归模型 

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第3章线性回归问题与非线性回归分析 

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3.1线性回归的常见问题 

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3.2非线性回归分析 

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3.3逐步回归法 

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3.4分位数回归 

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附录:例子中所用的EViews小程序 

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第4章传统时间序列分析 

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4.1趋势模型与分析 

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4.2季节模型与分析 

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4.3指数平滑法 

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附录:三和值法计算小程序 

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第5章ARMA模型应用 

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5.1ARMA模型概述 

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5.2随机时间序列的特性分析 

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5.3模型的识别与建立 

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5.4模型的预测 

\

5.5序列相关与ARMA模型 

\

第6章动态时间序列模型基础 

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6.1分布滞后模型 

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6.2单位根检验 

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6.3协整与误差修正模型 

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第7章联立方程模型 

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7.1模型的基本问题 

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7.2模型的估计 

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7.3联立方程模型的模拟 

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第8章向量自回归模型 

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8.1非结构化的向量自回归模型 

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8.2结构化的向量自回归模型 

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8.3向量误差修正模型 

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第9章条件异方差模型 

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9.1自回归条件异方差模型 

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9.2广义自回归条件异方差模型 

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9.3其他类型的条件异方差模型 

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9.4多变量ARCH模型 

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第10章状态空间模型 

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10.1状态空间模型的基本问题 

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10.2状态空间模型估计 

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第11章PanelData模型 

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11.1模型的基本问题 

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11.2模型的建立与估计 

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11.3模型的检验及其他 

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第12章离散及受限因变量模型 

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12.1二元选择模型 

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12.2排序选择模型 

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12.3受限因变量模型 

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12.4计数模型 

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附录EViews编程基础 

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1.EViews命令基础 

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2.EViews程序基础 

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3.程序控制 

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4.矩阵语言简介 

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附表常用统计分布表 

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参考文献

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\ 内容介绍\
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    EViews6.0软件功能很强,能够处理以时间序列为主的多种类型的数据,进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列等基本的数据分析,以及建立条件异方差、向量自回归,包括非结构化和结构化模型、PanelData模型、状态空间模型等复杂的计量经济模型。

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    《数据分析与EViews应用(第2版数据分析系列教材)》是在2008年中国人民大学出版社出版的《数据分析与EViews应用》基础上修订改写的。

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\ 作者介绍\
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    易丹辉,1981年考入中国人民大学统计学专业,1984年12月留校任教,现任中国人民大学统计学院教授,博士生导师,统计咨询中心主任。他主要从事统计方法在经济、金融、保险、医疗、管理等领域应用的研究。讲授课程:统计预测、预测动态、实验设计、 Categorical Data Analysis、金融风险分析技术、Structural Equations Model、时间序列分析、数据挖掘技术及应用等课程。 

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